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초록
본 연구는 군 교육훈련 계획 수립의 행정 부담과 교범 활용의 한계를완화하기 위해, 군사 교범 정보를(Test: 공개된 인터넷 자료) 지식베이스로하는 LLM–RAG 기반 자동생성 모델을 설계하고, 구급법 응급처치와 사격술훈련 시나리오를 대상으로 1차 실험 검증을 수행하였다. 실험 결과, 제안모델은 동일 LLM을 단독 사용하는(LLM Only) 경우 대비 0.92의 높은정확도(Accuracy)를 달성하며 교범 근거가 분명한 계획을 보다 일관되게생성함을 입증하였다. 이는 정확성·사실성 확보 및 환각(Hallucination) 통제측면에서 획기적인 성능 향상을 확인한 것으로, 현재 추진 중인 국방부sLLM 구축 사업과 연계할 경우 폐쇄망 환경에서 부대 맞춤형 교육훈련체계를 고도화하는 실증적 출발점이 될 것임을 시사한다.
키워드
Military Training; Retrieval Augmented Generation(RAG); Large Language Model(LLM); Hallucination; On-Premise; 교육훈련; 검색증강 생성; 대규모 언어모델; 환각; 온프레미스
- 제목
- LLMRAG 기반 교육훈련 계획 자동생성 모델의 설계 및 성능 검증에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- Design and Performance Validation of an LLM-RAG Based Automated Military Training Plan Generation Model
- 저자
- 조상헌; 김병규; 이현정; 김민규; 김민주; 이수용; 황남조
- 발행일
- 2025-12
- 유형
- Y
- 저널명
- 국방과 보안
- 권
- 7
- 호
- 2
- 페이지
- 85 ~ 117