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KR-FinBERT-SC를 활용한 AI 디지털 교과서 정책 담론 분석 연구: 뉴스 데이터 감성분석을 중심으로
Analysis of AI Digital Textbook Policy Discourse Using KR-FinBERT-SC: Focusing on News Data Sentiment-Analysis
- 허정우;
- 양혜지;
- 오하영
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본 연구는 KR-FinBERT-SC 모델을 활용하여 디지털 교과서 정책에 대한 온라인 담론을 정량적·정성적으로 분석하였다. 데이터 수집 및 전처리를 거쳐 정책 찬성·반대·중립의 감성 분류를 수행하고, 각 입장별 주요 키워드와 담론 구조를 비교하였다. 분석 결과, 찬성 측에서는 ‘맞춤형 교육’, ‘디지털 혁신’ 등 미래 지향적 교육 가치가 주로 언급된 반면, 반대 측에서는 ‘사교육 조장’, ‘데이터 관리 우려’ 등 교육 불평등 심화와 개인정보 문제를 우려하는 목소리가 두드러졌다. 이러한 차이는 디지털 교과서 정책에 대한 사회적 합의 형성 과정에서 기술적 완성도뿐 아니라 교육 형평성 및 데이터 윤리에 대한 고려가 필수적임을 시사한다. 본 연구는 정책 의사결정자에게 실제 담론 지형에 기반한 전략 수립의 근거를 제공하며, 교육 분야 인공지능 분석의 적용 가능성을 제시한다.
키워드
AI 디지털 교과서; 에듀테크; 학교 교육; 감성분석; AI Digital Texbook(AIDT); Edutech; School Education; Sentiment-Analysis
- 제목
- KR-FinBERT-SC를 활용한 AI 디지털 교과서 정책 담론 분석 연구: 뉴스 데이터 감성분석을 중심으로
- 제목 (타언어)
- Analysis of AI Digital Textbook Policy Discourse Using KR-FinBERT-SC: Focusing on News Data Sentiment-Analysis
- 저자
- 허정우; 양혜지; 오하영
- 발행일
- 2025-09
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국정보통신학회논문지
- 권
- 29
- 호
- 9
- 페이지
- 1111 ~ 1122