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초록
본 연구는 빅데이터 분석 방법을 적용하여 유튜브 스포츠 채널 콘텐츠의 주요 키워드를 분석하고 유형화하였으며, 주제 유형에 따라 조회수 차이가 있는지 살펴보았다. 2022년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 유튜브 스포츠 인기 상위 채널 131개 채널에 게시된 동영상 34,276건을 분석하였다. Python에서 유튜브 API를 이용하여 자료를 수집하고 전처리하였으며, 빈도분석, TF-IDF분석, 토픽모델링분석, ANCOVA 분석을 실시하였다. 주요 키워드 분석 결과를 살펴보면, ‘프로’ 키워드의 빈도수 및 TF-IDF가 가장 높은 것으로 나타났으며, ‘손흥민’, ‘이유’, ‘운동’, ‘방법’, ‘골프레슨’, ‘경기’, ‘축구’, ‘토트넘’, ‘한국’, ‘감독’, ‘김민재’, ‘이강인’, ‘UFC’ 가 주요 키워드로 분석되었다. 토픽모델링 분석 결과, 홈트레이닝, 국제 스포츠 경기, 유럽 축구 리그, 골프 레슨, 스포츠 분석 및 비하인드스토리, 국내 프로 스포츠가 주요 주제로 도출되었다. 유튜브 스포츠 콘텐츠 주제 유형에 따른 조회수 차이 분석 결과, 주제 유형에 따라 조회수 차이가 있는 것으로 나타났다(F= 170.505, p<.001). 유럽 축구 리그의 조회수가 가장 높은 것으로 분석되었으며, 홈트레이닝, 스포츠 비하인드스토리, 국제 스포츠 경기, 국내 프로 스포츠, 골프 레슨 순으로 나타났다.
키워드
유튜브; 스포츠 콘텐츠; 토픽모델링; 주제; 조회수; YouTube; Sports content; Topic modeling; Topic; View count
- 제목
- 유튜브 스포츠 콘텐츠의 주제 유형과 조회수 분석
- 제목 (타언어)
- Analysis of Topic Types and View Counts in YouTube Sports Content
- 저자
- 문보라; 김용은
- 발행일
- 2025-08
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국체육학회지
- 권
- 64
- 호
- 4
- 페이지
- 147 ~ 160