한국의 소득 불평등 추이: 서베이 데이터별 비교 분석

초록

본 연구는 한국의 가계금융복지조사(SFLC)와 한국노동패널조사(KLIPS) 두 서베이 데이터의 비교 분석을 통해 한국의 소득 불평등 정도와 시간에 따른 변화추이를 알아본다. 소득 불평등 정도는 지니계수, 소득 점유율, 그리고 중위소득 계층을 주 변수로 사용하여 측정한다. 소득 불평등의 정도와 추이는 두 서베이 데이터에 따라 상당히 다르게 나타난다. 예를 들어 지니계수는 2021년 이후 KLIPS에서는 증가하는 것으로 나타나지만, SFLC에서는 감소하는 것으로 나타난다. 이와 같은 차이는 두 데이터의 소득 보고 행태가 다름에 주로 기인한다. 구체적으로 대부분 기간 KLIPS와 비교했을 때, SFLC에서의 자산소득은 고소득층에서 더 큰 비율로, 저소득층에서 더 적은 비율로 보고되고, 사적 이전소득은 소득계층과 관계없이 더 적은 비율로 보고된다. 마지막으로 두 데이터의 차이점을 극복하기 위해 DiNardo et al.(1996)의 재가중 방법을 사용하여 새로운 가상의 소득분포 데이터를 생성하여 소득 불평등 정도를 측정한다. 새로이 측정된 불평등 정도는 두 서베이 데이터에서 도출된 불평등 정도 사이에 주로 위치하며, 이를 통해 데이터에 따른 차이를 배제한 보다 일관적인 소득 불평등 정도를 측정할 수 있다.

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