검색 증강 생성과 데이터 컨텍스트 모델링을 결합한 단계 준수 지원 멀티 에이전트 인지 행동 치료 상담 프레임워크

초록

본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 상담 도구로 활용할 때의 문제인 환각(hallucination), 치료 단계 관리 실패, 환자 상태 평가 개입의 혼재를 해결하고자 인지 왜곡 평가 에이전트, 교정 상담사 에이전트, 탐색 상담사 에이전트, 세션 요약 에이전트, 감정 표현 에이전트가 협력하여 상담을 진행하는 멀티 에이전트 구조로 인지행동치료(Cognitive Behavior Therapy)를 구현하는 심리 치료 프레임워크를 제안한다. 데이터 측면에서는, 실제 상담 시나리오에 대한 검색 증강 생성 기술의 결합, 상담자 개인 데이터 컨텍스트 모델링을 통해 개인화된 상담 맥락 형성, 단계 준수, LLM 안정성 강화를 가능하게 한다. 사용성 평가 결과, 공감 표현, 개인화 적합성, 맥락 유지, 사용성 등 측면에서 긍정적 평가를 받음으로써, 상담자가 수행하는 치료 과정을 디지털 환경에서 재현한 것으로 평가받았다.

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