재활용 플라스틱에서 VOC 제거 및 냄새 개선을 위한 초임계 CO2 추출 공정의 수학적 모델링 연구
Mathematical Modeling of Supercritical CO2 Extraction Process for VOC Removal and Odor Improvement in Recycled Plastics

초록

본 연구는 재활용 폴리프로필렌(PP) 내 휘발성 유기화합물(VOC)을 효율적으로 제거하기 위해 초임계 이산화탄소(scCO2) 추출 공정을 적용하고, Sovová 모델을 활용하여 질량 전달 특성을 정량적으로 해석하였다. 실험은 추출 온도, 시간, CO2 유량 및 시료 투입량을 변수로 설정하였으며, 60 oC, 360 min 조건에서 최대 96.4%의 VOC 제거 효율을 달성하였다. Sovová 모델 기반 수치 예측 결과는 실험값과의 평균 상대 오차(AARD)가 4.61 ~ 10.8% 수준으로 나타나 모델의 신뢰성 을 입증하였다. 시간과 시료량 변화에 따른 S/F 비를 일정하게 유지하여 어떤 영향이 있는지 분석하여 공정 최적화 및 스 케일업 설계에 활용 가능한 기초 데이터를 확보하였다. 본 연구는 초임계 CO2 공정이 열적 손상을 최소화하면서 고효율 VOC 제거가 가능하다는 점에서 기존 재활용 기술의 한계를 보완할 수 있는 산업적 활용 가능성을 제시한다.

키워드

초임계 공정휘발성 유기 화합물수학적 모델폴리프로필렌Supercritical processVolatile organic CompoundMathematical modelPolypropylene
제목
재활용 플라스틱에서 VOC 제거 및 냄새 개선을 위한 초임계 CO2 추출 공정의 수학적 모델링 연구
제목 (타언어)
Mathematical Modeling of Supercritical CO2 Extraction Process for VOC Removal and Odor Improvement in Recycled Plastics
저자
신건우임지선김재훈정대성이홍식
발행일
2025-12
유형
Y
저널명
청정기술
31
4
페이지
243 ~ 253