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초록
본 연구는 공간통계 기법을 활용하여 득점 확률이 높은 핫스팟 지역을 확인하는 것이 목적이다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 2022 년 카타르월드컵에 참가한 32개 팀을 대상으로 64경기에서 1001건의 키패스 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터는 Python의 공간통계 라이브러리를 활용해 국지적 모란지수를 계산하고, LISA 군집 분석 및 Moran 산점도를 시각화하여 공간적 자기상관성을 확인하였다. 연구결과로는 첫째, 축구경기에서 키패스는 슈팅으로 이어지는 패스이며, 상황에 따라 키패스의 공간적 자기상관성이 있는 것으로나타났다. 둘째, 승리하거나 16강에 진출한 집단은 페널티 에어리어 근처 측면과 중앙에서 모두 키패스가 나타났지만, 패배하거나 16 강에 탈락한 집단에서는 측면에서만 키패스가 나타나는 공간적 특성차이를 보였다. 셋째, 페널티 에어리어로 들어가는 키패스의 공간적 특성에서는 측면공격이 핫스팟지역으로 나타났다. 본 연구결과를 통하여 키패스 위치가 공간적으로 유의미한 군집성을 지니며, 그분포 양상이 경기 결과 및 전략적 성과와 밀접하게 연관되어 있음을 실증적으로 입증하였다. 이러한 분석 방식은 축구뿐만 아니라 향후 다른 구기 종목에도 적용 가능하여, 활용 범위를 더욱 확장할 수 있을 것이다.
키워드
팀 스포츠; 공간통계; 모란지수; LISA 군집도; 패턴분석; team sports; spatial statistics; Moran‘s I; LISA clustering; pattern analysis
- 제목
- 키패스를 활용한 축구 공격패턴의 공간적 자기상관성 분석
- 제목 (타언어)
- Spatial Autocorrelation Analysis of Football Attack Patterns Using Key passes
- 저자
- 장희찬; 김지응
- 발행일
- 2025-08
- 유형
- Y
- 저널명
- 코칭능력개발지
- 권
- 27
- 호
- 8
- 페이지
- 123 ~ 132