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초록

본 연구는 대학생의 교과목 선택을 지원하기 위한 GPT 기반 대화형 교과목 추천 시스템 프로토타입을 설계하고, 사용 경험을 중심으로 그 활용 특성을 탐색적으로 분석하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 전문가 FGI와 재학생 대상 사전조사를 통해 교과목 선택 과정에서의 주요 요구를 도출하고, 이를 반영한 대화형 교과목 추천 시스템 프로토타입을 개발하였다. 이후 대학생을 대상으로 사용성 평가를 실시하고, 활동일지 및 대화로그 분석을 통해 학습자의 시스템 활용 양상과 정보 요구 특성을 분석하였다. 분석 결과, 학습자들은 교과목 추천 결과 자체보다 제도, 이수 요건, 개설 여부와 같은 사실 확인 중심의 정보를 우선적으로 요구하는 경향을 보였으며, 대화형 추천 시스템을 단순한 과목 제안 도구가 아니라 교과목 선택 과정에서 조건을 확인하고 판단을 보조하는 지원 도구로 인식하는 양상이 나타났다. 또한 학습자의 수강 단계에 따라 정보 요구의 초점이 달라지는 경향이 확인되었는데, 전공 탐색 단계에서는 교과목 구조와 전공 간 비교 정보에 대한 요구가, 수강 결정 단계에서는 이수 조건과 제도적 요건에 대한 검증 정보가, 수강 실행 단계에서는 실제 개설 현황과 시간표 연계 정보에 대한 요구가 상대적으로 강화되는 것으로 나타났다. 본 연구는 GPT 기반 대화형 교과목 추천 시스템을 학습자의 교과목 선택을 보조하는 의사결정 지원 도구로서 탐색적으로 검토하였다는 점에서 의의를 지니며, 향후 수강 단계별 정보 제공 전략과 학사 데이터 정합성 확보를 고려한 교과목 추천 시스템 설계에 시사점을 제공한다.

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