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초록

본 연구는 경기도에 소재한 바이오 기업의 공간 분포를 심층적으로 분석하고, 다핵적(polycentric) 공간 구조와 이원적 생태계의 특성을 파악하였다. 기존 연구들이 행정 단위 집계 데이터에 의존했던 것과 달리, 본 연구는 실제 도로 기반의 거리를 측정하는 네트워크 거리(network distance)를 기반으로 클러스터링 분석과 핫/콜드 스팟 분석을 실시하였다. 분석 결과 기업의 속성과 지리적 공간 정보를 함께 고려할 수 있는 밀도 기반 클러스터링(HDBSCAN)을 사용하여 경기도에 위치한 3,259개 바이오 기업을 27개의 클러스터와 이에 속하지 못한 기업으로 구분하여 각 클러스터의 특징을 분석하였다. 또한 27개 클러스터 내부에 존재하는 기업 속성 데이터를 활용하여 핫/콜드 스팟을 통해 코어를 식별하였다. 본 연구를 통해 HDBSCAN으로 경기도 수준의 지리적 입지 구조를 식별하고, 핫/콜드 스팟 분석으로 연구개발비, 매출액, 종업원 수, 특허등록 건수 등의 분포 불균등성을 파악하는 통합적 분석 틀을 제시하였다. 방법론적 기여와 함께 본 연구가 도출한 데이터 기반의 클러스터 탐지 결과는 경기도 바이오 기업 육성 전략과 클러스터 간 시너지를 창출하기 위한 정책의 필요성을 제기한다.

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