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베이즈 인자를 이용한 독립표본 t 검정: 등분산 및 이분산 가정에 따른 비교
Bayes Factors for Independent Samples t-Test Under Equal and Unequal Variance Assumptions
- 강채린;
- 장승민
초록
본 연구는 두 집단 분포의 등분산을 가정하는 JZS(Jeffreys-Zellner-Siow) 사전분포 설정과 이분산을 허용하는 BFGC(Girón-del Castillo) 사전분포 설정을 이용한 베이지안 독립표본 t 검정의 타당성을 비교하였다. 특히 표본크기 비율과 분산 비율의 조합이 베이즈 인자의 산출에 미치는 영향을 시뮬레이션 연구를 통해 확인하였다. 시뮬레이션은 분산 비율(1:1, 2:1), 표본크기 비율(1:1, 2:3, 3:2), 표준화 효과 크기(0, 0.2, 0.5, 0.8), 총 표본크기(50, 100, 200)를 교차한 조건에서 수행되었으며, 각 조건당 500회의 반복을 통해 생성된 총 30,000개의 데이터 세트가 사용되었다. 분석 결과 두 사전분포 설정이 산출한 베이즈 인자는 이분산 조건에서 분산이 큰 집단의 표본크기의 상대적 크기에 따라 상반된 양상이 확인되었다. JZS 설정은 분산이 큰 집단의 표본크기가 상대적으로 큰 경우 참인 가설에 대한 지지가 약화되는 반면, BFGC 설정은 분산이 큰 집단의 표본크기가 상대적으로 작은 경우 유사한 양상을 보였다. 이러한 결과는 베이지안 t 검정에서 등분산 가정이 표본크기 및 분산 비율과 상호작용하여 베이즈 인자의 크기에 체계적인 영향을 미친다는 점을 보여준다. 또한 이분산이 의심되는 실제 연구 상황에서 등분산 가정에 기반한 JZS 모형보다 이분산을 허용하는 BFGC 모형을 사용하는 것이 더 나은 베이지안 추론을 제공할 수 있음을 시사한다.
키워드
베이즈 인자; 베이지안 t 검정; 이분산성; 불균형 표본크기; Bayes factor; Bayesian t-test; heteroscedasticity; unequal sample sizes
- 제목
- 베이즈 인자를 이용한 독립표본 t 검정: 등분산 및 이분산 가정에 따른 비교
- 제목 (타언어)
- Bayes Factors for Independent Samples t-Test Under Equal and Unequal Variance Assumptions
- 저자
- 강채린; 장승민
- 발행일
- 2026-03
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국심리학회지:일반
- 권
- 45
- 호
- 1
- 페이지
- 31 ~ 54