ScholarWorks@성균관대학교

초록

도시의 초고령화로 복지시설 수요가 급증하는 가운데, 행정구역 중심의 시설 배치는 실제 접근성을 고려하지 못해 서비스 사각지대와 공간적 불평등을 심화시키고 있다. 이에 본 연구는 생활권 계획 수립 과정에 데이터 분석을 내재화하여, 한정된 사회기반시설(SOC)의 최적 배치 전략을 도출하고 그 효과를 검증하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 2021년 초고령사회에 진입한 부산 강동생활권의 재가노인복지시설을 대상으로 분석을 수행하였다. 2SFCA 기법과 K-Means 클러스터링으로 수요–공급 현황과 공간 접근성을 진단하고 지역 특성을 유형화하였으며, 유전 알고리즘, 그리디 알고리즘, P-Median 알고리즘을 결합한 다중 최적화 전략으로 효율적 배치를 모색하였다. 그리고 몬테카를로 시뮬레이션, 부트스트랩 검증, OpenStreetMap(OSM) 네트워크 분석으로 견고성을 검증하였다. 분석 결과, 수요-공급 비율 0.118로 심각한 공급 부족이 확인되었고, 접근성 지니계수는 0.326으로 지역 간 불균형이 드러났다. 본 연구는 데이터 기반의 과학적 방법론으로 시민 수요 중심의 계획 수립과 증거 기반 정책 설계에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

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