스마트폰 음성파일 위변조 탐지 방안
Forgery Detection Methods for Smartphone Audio Files
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초록

디지털 기술의 발전으로 음성을 녹음하는 일이 쉬워짐에 따라 법정에서 디지털 증거로써 음성파일을 제출하는 일이 증가하였다. 디지털 증거의 경우 접근이 쉽고 편집 혹은 위변조에 취약하여 증거능력 인정요건인 무결성, 동일성, 신뢰성을 입증하는 데 어려움이 발생할 수 있다. 본 연구는 음성파일의 증거능력 입증을 위하여 음성파일 위변조 여부를 식별할 수 있는 요소를 제시하고자 하였다. iOS 17.6.1 기반의 스마트폰 내 음성 메모 애플리케이션으로 생성된 M4A 파일을 대상으로 3가지 편집 행위(삭제, 다듬기, 대치)를 수행하여 원본과 편집 파일 간의 구조를 비교하였다. 그 결과 원본과 비교하여 음성파일의 위변조 여부를 판별할 수 있는 구조상 특징, 값을 찾을 수 있었다. 나아가 원본과 위변조된 파일 간에서 발견된 차이 값을 바탕으로 M4A 파일 입력 시 자동으로 위변조 여부를 판단하는 코드를 구현하여 검증하였다. 법정에서의 음성파일의 증거능력을 판단하고 M4A 파일에 수행된 편집 행위 및 구간의 범위를 추정하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

키워드

Audio File ForgeryM4A FileDigital ForensicsFile Structure FeatureiOS
제목
스마트폰 음성파일 위변조 탐지 방안
제목 (타언어)
Forgery Detection Methods for Smartphone Audio Files
저자
나보미이은지김기범
DOI
10.13089/JKIISC.2025.35.2.335
발행일
2025-04
유형
Y
저널명
정보보호학회논문지
35
2
페이지
335 ~ 346